Skip to main content
Marketpawns dev wiki

Documentation

Marketpawns dev wiki

Стартовая навигация по документации Marketpawns

Алгоритм пересчета моделей в реальном времени в разбивке на основные этапы Внесение моделей в БД Загрузка котировок при использовании API Metatrader Многопоточный режим расчёта моделей Обзор системы получения и актуализации данных Описание технологии расчёта параметров NEXT

Documentation

Основные материалы по системе, данным и рабочим процессам.

Заглавная страница Стартовая навигация по документации Marketpawns Алгоритм пересчета моделей в реальном времени в разбивке на основные этапы Алгоритм пересчета моделей основан на пошаговом проходе по инструментам, выполнении расчетов и обновлении информации в базе данных. Контроль времени выполнения и обработка ошибок также включены в алгоритм для эффектив... Внесение моделей в БД При старте модуля mp_calc_models происходит определение какие поля где должны храниться (см. статью Структура базы данных marketpawns, раздел mp_models и группа связанных таблиц). Загрузка котировок при использовании API Metatrader Загрузка новых котировок происходит немного по-другому чем обновление: Многопоточный режим расчёта моделей Стандартный процесс расчета моделей (файл mp_calc_models.php) — это непрерывный запрос списка инструментов (pair_id + tf), где последний обработанный бар (поле dandt в табл. mp_last_calc) отличается от последнего бара... Обзор системы получения и актуализации данных Получение и актуализация информации в настоящий момент разделено на три логически не зависимых процесса: Статья требует обнолвения Описание технологии расчёта параметров NEXT NEXT-параметры — это специальные расчётные параметры, моделирующие значения контрольных и преконтрольных характеристик модели, если бы на следующем баре (NEXT-баре) был достигнут уровень подхода (Approach Level). Они... Описание торгового бота Лог также содержит информацию о всех открытых и закрытых позициях, включая время входа и выхода, уровни входа и выхода, текущие финансовые результаты, а также соотношение потенциальной прибыли к потенциальным потерям. Перевод моделей в архив (arc / Done) В интерфейсе вкладка Actual Models показывает модели с флагом arc = 0, а вкладки Archive/… — модели с arc = 1. Система нейронных сетей marketpawns Если сигнал от NN3 есть, но его не видно на mpawns, вероятно, это связано с тем, что потенциальный TP/SL меньше заданного (0.1). В этом случае система пропускает сигнал и удаляет его из БД. Скрипт для создания таблицы "models" в БД CREATE TABLE `models` ( Структура базы данных marketpawns Список используемых пар. Зависит от состава инструментов поставщика ликвидности. В настоящий момент, если разрядность не определена, то digits определяется на основании данных (истории баров), предоставленных провайде... Технические детали о Flask Сервис Flask, запущенный на Ubuntu 20.04 LTS, доступен по адресу: http://194.67.112.136:5000/analize (кроме порта 5000 также и на других портах, обеспечивающих многопоточный режим расчёта моделей)

Sandbox

Песочница и технические черновики.

Sandbox - fill db4chat.php Файл представляет собой PHP-скрипт для загрузки исторических данных из CSV-файла в базу данных и обработки моделей по первому алгоритму. Используются стандартные функции PHP для настройки среды выполнения, подключения... Sandbox - functions.js В этом файле представлены различные утилитные функции для работы со строками, датами, событиями и рисованием на холсте. Эти инструменты могут быть использованы для создания интерфейсов с удобным отображением данных и... Sandbox - index.php Файл `index.php` представляет собой основную страницу приложения, которая включает: Sandbox - main.js На основе полного содержимого файла main.js, мы можем видеть, что он предоставляет функциональность для отрисовки графика свечных данных и управления им. Функции включают получение данных с сервера, расчет и отображен...

Это стартовая страница документации Marketpawns dev wiki. Ниже собраны основные материалы по архитектуре системы, расчёту моделей, хранению данных и эксплуатационным сценариям.

Основные разделы#

  1. Обзор системы получения и актуализации данных — общая карта основных процессов.
  2. Алгоритм пересчета моделей в реальном времени в разбивке на основные этапы — pipeline перерасчета и постобработки.
  3. Внесение моделей в БД — логика разложения модели по таблицам и внешним веткам.
  4. Структура базы данных marketpawns — обзор ключевых таблиц и их назначения.
  5. Описание технологии расчёта параметров NEXT — логика прогнозных параметров на следующий бар.
  6. Перевод моделей в архив (arc / Done) — когда и почему модель уходит в архив.

Эксплуатация и инфраструктура#

  1. Многопоточный режим расчёта моделей — организация воркеров и параллельных расчетов.
  2. Технические детали о Flask — запуск, автоподнятие и эксплуатационные заметки по Flask-сервису.
  3. Загрузка котировок при использовании API Metatrader — первичная инициализация и штатное обновление фидов.
  4. Описание торгового бота — взаимодействие MT4/MT5 с серверной частью и сигнальной логикой.
  5. Система нейронных сетей marketpawns — краткая сводка по NN3, NN4 и смежной логике.
  6. Скрипт для создания таблицы "models" в БД — справочный DDL-листинг схемы модели.

Sandbox#

  1. Sandbox - index.php
  2. Sandbox - fill_db4chat.php
  3. Sandbox - main.js
  4. Sandbox - functions.js

Раздел Sandbox оставлен как техническая песочница для экспериментальных файлов и локальных черновиков. Основной рабочий каталог находится в разделах выше.

Continue Reading

Related Articles

Обзор системы получения и актуализации данных Получение и актуализация информации в настоящий момент разделено на три логически не зависимых процесса: Статья требует обнолвения Алгоритм пересчета моделей в реальном времени в разбивке на основные этапы Алгоритм пересчета моделей основан на пошаговом проходе по инструментам, выполнении расчетов и обновлении информации в базе данных. Контроль времени выполнения и обработка ошибок также включены в алгоритм для эффектив... Внесение моделей в БД При старте модуля mp_calc_models происходит определение какие поля где должны храниться (см. статью Структура базы данных marketpawns, раздел mp_models и группа связанных таблиц).