Skip to main content

Documentation

Описание технологии расчёта параметров NEXT

NEXT-параметры — это специальные расчётные параметры, моделирующие значения контрольных и преконтрольных характеристик модели, если бы на следующем баре (NEXT-баре) был достигнут уровень подхода (Approach Level). Они...

Section Documentation
Updated 07.05.2025

Описание технологии расчёта параметров NEXT

Общая суть#

NEXT-параметры — это специальные расчётные параметры, которые моделируют значения контрольных и преконтрольных характеристик модели в предположении, что на следующем баре будет достигнут уровень подхода (Approach Level). Они используются для прогнозирования и передачи информации торговым советникам и нейросетям, чтобы заранее оценить возможное развитие рыночной ситуации.

Где реализовано#

Основная логика расчёта NEXT-параметров реализована в файле inc_calc_controls.php (см. комментарии вида «Блок определения NEXT-параметров» и «расчёт NEXT-параметров»). Дополнительно она поддерживается в функциях обработки моделей из inc_mp_calcModels.php и связанных helper-функциях, например mp_calcModels и isNEXTcalculated.

Алгоритм расчёта (по шагам)#

Условия для расчёта#

  • NEXT-параметры рассчитываются, если уровень подхода еще не был достигнут, то есть ApprReachedAt не установлен.
  • Также должен быть установлен флаг необходимости NEXT-параметров: $isNextParamsNeeded.
  • В онлайн-режиме расчёт выполняется и в ситуации, когда дошли до последнего бара и нужен прогноз на следующий бар.

Расчёт ключевых NEXT-параметров#

  • Формируется группа параметров, аналогичных обычным преконтрольным, но с префиксом NEXT.
  • Примеры таких параметров:
  • NEXT_llappr@ — относительное время до достижения уровня подхода на NEXT-баре.
  • NEXT_lvlappr@ — относительное расстояние по цене до уровня подхода.
  • NEXT_llappr@halfba и NEXT_lvlappr@halfba — параметры, связанные с достижением уровня в середине отрезка между ключевыми точками, например между подтверждением t4 и P6.
  • NEXT_ll4appr@, NEXT_lvlappr@half и другие производные параметры.

Расчёт по формулам#

Временные параметры рассчитываются как отношение расстояния между текущим баром и баром, на котором должен быть достигнут уровень, к размеру модели по времени sizeTime.

Ценовые параметры рассчитываются как отношение разницы между контрольным уровнем CP_level и ценой на нужном баре к размеру модели по цене sizeLevel.

$controlParams['NEXT']['_llappr@'] = round(
    ($CNT - $baseBarNum - $lvl_preapp_bar) / $sizeTime,
    $precision
);

$controlParams['NEXT']['_lvlappr@'] = round(
    ($CP_level - $low_) / $sizeLevel,
    $precision
);

Для части параметров дополнительно учитываются экстремумы, подтверждения уровней и расстояния между ключевыми точками, например t2, t4 и P6.

Передача параметров#

  • NEXT-параметры сохраняются в структуре модели с префиксом NEXT_ и затем используются для передачи в нейросети и торговые системы.
  • Если NEXT-параметры доступны, приоритет отдается именно им, поскольку они отражают прогноз на следующий бар.

См. также: mp_bot_interface.php и inc_mpCheckModel.php.

Особенности#

  • NEXT-параметры позволяют заранее оценить, что произойдёт, если на следующем баре будет достигнут ключевой уровень — даже если этого ещё не произошло.
  • Это важно для онлайн-торговли, прогнозирования, а также для обучения и тестирования нейросетей.

Пример кода (упрощённо)#

if (!isset($controlParams['ApprReachedAt']) && $isNextParamsNeeded) {
    $controlParams['NEXT']['_llappr@'] = round(
        ($CNT - $baseBarNum - $lvl_preapp_bar) / $sizeTime,
        $precision
    );
    $controlParams['NEXT']['_lvlappr@'] = round(
        ($CP_level - $low_) / $sizeLevel,
        $precision
    );
    // ... другие NEXT-параметры
}

Документация и комментарии#

  • В коде есть подробные комментарии по каждому этапу расчёта NEXT-параметров.
  • При сопровождении логики важно проверять не только сами формулы, но и условия, при которых NEXT-ветка вообще должна включаться.

Кратко#

Технология расчёта NEXT-параметров — это прогнозирование значений ключевых контрольных параметров модели на случай, если на следующем баре будет достигнут уровень подхода. Такой механизм позволяет заранее оценивать потенциальные сигналы и использовать их в автоматической торговле, в анализе и при подготовке входных данных для нейросетей.

Continue Reading

Related Articles